基於北斗技術與智能算法的社區物流配送優化研究

摘要

隨著社區人口增長和消費需求多樣化，社區物流配送在時效、成本與服務質量等方面面臨嚴峻挑戰。為解決上述問題，本文提出了一種融合北斗衛星導航技術與智能算法的社區物流配送優化模式。通過集成北斗高精度定位與實時交通信息，構建了基於遺傳算法（GA）的路徑優化模型、基於長短期記憶網絡（LSTM）的需求預測模型，以及基於多智能體強化學習（MARL）的實時協同調度算法，實現了配送路徑動態規劃、需求精準預測與資源高效配置。仿真實驗表明，該模式可使平均配送時間降低18.7%，需求預測誤差控制在8%以內，顯著提升配送效率與系統響應能力。本研究為社區物流配送的智能化、綠色化與可持續發展提供了理論支持與技術路徑。