AI赋能数字档案和服务智能化的路径与实践

摘要

鉴于数字档案在资源异构、语义利用不足、服务能力有限等方面的实际困境，本项研究打造了“数据层—模型层—服务层—运维层”一体化的AI赋能数字档案体系，把档案元数据、全文内容与用户行为做统一建模处理，组建知识图谱与语义向量格局；打造结合深度文本编码、KG嵌入和学习排序的语义检索与多维导航算法，而后运用检索增强生成的智能问答及个性化推荐模型；以系统层面为出发点，凭借服务编排与人机协同构建智能服务与人工审核闭环。试点平台开展的离线评估以及模拟在线试验证明，提出的方案在检索精度、问答质量、推荐点击率以及处理效率等指标方面胜过传统方法，保证尾延迟及人工介入比例在可控范围之内，该体系可为数字档案和信息服务实现智能化升级给予可推广的技术途径和实践参考范例。