低成本视频监控工具在社区安防领域的场景应用与商业趋势 ——基于边缘计算与AI模型轻量化技术的智能相机的社区应用

摘要

随著基层社区治理细致化推进，社区安防对低成本、广覆盖视频监控工具的需求持续增长。本文以整合边缘运算与AI模型轻量化技术的M品牌AI水印相机为实践案例，立足于社区特殊群体监护、消防隐患排查等核心需求，结合基层治理“预算约束、数据敏感、系统协同”特征，分析低成本视频监控工具的技术需求、应用场景（设备隐患识别、消防通道监控等）及商业优势（成本、安装、效率、客户黏性、增值服务），探讨其在性能适配、成本可控性、数据安全、系统兼容性方面的商业挑战，并从智能化、协同化、低成本高性能、政策驱动四方面预判发展趋势。研究认为，此类工具需以“功能适配性、成本可控性、合规安全性”为核心突破痛点，未来将从边缘辅助产品升级为社区安防主流解决方案，为基层应急管理与治理细致化提供技术支撑，顺应趋势的企业将占据市场优势。