融合多模态数据的企业财务流动性风险动态监测系统设计

摘要

传统企业财务管理依赖单一结构化数据，导致存在滞后性问题。本文提出一种融合多模态数据的企业财务流动性风险动态监控设计方案，从系统架构、多模态数据融合、动态风险监控三个方面展开理论分析，通过对比不同数据融合策略与风险评估模型的理论适配性，阐明了混合融合策略结合时序神经网络的优势。研究表明，该方案可融合结构化与非结构化文本数据及实时交易数据，实现风险的动态感知与预警，为企业风险管理提供理论支撑。