基于微型视觉识别的工程质量管控技术创新

摘要

工程品质控制由原来的抽样验收、人工复核转变为现在的线上感知、过程干预、证据追溯。本文以装配式建筑节点、钢筋绑扎、构件拼缝、混凝土表观缺陷等细部品质问题为研究对象，提出了一种基于微型视觉识别的工程品质管控技术创新路径。该路径把近距离微型相机、可控补光、边缘计算闸道、轻量级深度学习模型当作支撑，在此基础上创建起一个「采集-识别-判定-整改-复核-归档」的闭环系统。研究表明，微型视觉识别不但可以提高微裂缝、错台、孔洞、钢筋间距偏差等小尺度缺陷的发现率，还可以把视觉证据和工序、构件、责任主体、BIM 模型联系起来，缩短了品质问题的滞后暴露时间。本文从系统架构、演算法最佳化、数据治理、管理机制四个方面给出实施策略，给工程品质精细化、数位化、主动化管控提供一定的借鉴。