AI與機器學習在敏捷項目管理中的應用研究

摘要

針對敏捷項目管理在動態環境下面臨的需求變更頻繁、質量管控滯後等挑戰，本研究系統探討了人工智能（AI）與機器學習技術的融合路徑。通過文獻分析與技術驗證，揭示了監督學習、深度學習與強化學習在需求預測、缺陷檢測及資源調度等核心場景中的應用效能。研究發現，AI技術通過實時數據處理與模式識別，可顯著提升敏捷項目的風險應對能力與交付效率，需克服模型可解釋性、數據孤島及組織適配等落地障礙。研究進壹步提出未來應聚焦動態自適應算法開發、跨模態數據治理與人機協同範式創新，為敏捷項目管理的智能化轉型提供理論支撐與實踐指南。