機器視覺數據採集的隱私邊界研究

摘要

機器視覺從簡單的記錄轉變為識別、跟蹤、推斷之後，公共場所的圖像採集就不只是一個攝像頭安裝的問題，而成了關乎到個人資訊處理強度和人格權益邊界的問題。本文在查閱近三年的英文期刊文獻的基礎上，得出結論認為公共可見並不等同於可以被持續計算，刪除原圖也不意味著消除了衍生的風險。文章提出場景敏感度、可識別性、目的必要性三個維度的判定框架，從影響評估、最小化參數、邊緣匿名化、權限審計、全生命週期問責五個方面提出策略。研究認為機器視覺採集必須有具體的必要目的作為前置條件，以低侵擾代替、端側減量為預設方式，才能在安全、效率和個人尊嚴之間達到比例的平衡。