AI辅助下的道地药材特征图谱分析及品质评价方法的研究进展

摘要

人工智能技术迅猛进步，道地药材品质鉴定与特征图谱分析领域，AI技术应用研究热度不断攀升，采用深度学习、图像识别、化学指纹及近红外光谱技术手段，AI能够对中药材的质量进行高效、精确的分析与评估，近期AI技术在中药材品质管理领域的应用进展梳理，重点分析了AI在药材分类、指纹识别、产地鉴别、化学成分分析等方面的创新应用。AI技术显著提升药材品质评价的精确性水平，对多源数据实施多维融合分析，增进中药材质量检测的精确度及效能，通过人工智能与数据科学的结合，中药质量控制实现了标准化与自动化的飞跃，为中药现代化注入新活力，本文借鉴近年文献研究，对AI在中草药品质评估中的应用现状、面临的挑战及未来演变趋势进行了总结。