AI輔助下的道地藥材特徵圖譜分析及品質評價方法的研究進展
DOI:
https://doi.org/10.70695/10.70695/IAAI202503A7關鍵詞:
人工智能;道地藥材;特徵圖譜分析;品質評價;深度學習;化學指紋摘要
人工智能技術迅猛進步,道地藥材品質鑑定與特徵圖譜分析領域,AI技術應用研究熱度不斷攀升,採用深度學習、圖像識別、化學指紋及近紅外光譜技術手段,AI能夠對中藥材的質量進行高效、精確的分析與評估,近期AI技術在中藥材品質管理領域的應用進展梳理,重點分析了AI在藥材分類、指紋識別、產地鑑別、化學成分分析等方面的創新應用。AI技術顯著提升藥材品質評價的精確性水平,對多源數據實施多維融合分析,增進中藥材質量檢測的精確度及效能,通過人工智能與數據科學的結合,中藥質量控制實現了標準化與自動化的飛躍,爲中藥現代化注入新活力,本文借鑑近年文獻研究,對AI在中草藥品質評估中的應用現狀、面臨的挑戰及未來演變趨勢進行了總結。
已發表
2025-09-30
如何引用
梁秋., & 劉莎. (2025). AI輔助下的道地藥材特徵圖譜分析及品質評價方法的研究進展. 人工智能應用創新, 2(3), 33-43. https://doi.org/10.70695/10.70695/IAAI202503A7