基于卷积神经网络算法的财务信息管理研究:中国内部关联方交易视角下的避税与反避税研究

作者

  • Xiaosha He 广州商学院会计学院 作者

DOI:

https://doi.org/10.70695/ptccjd94

摘要

由于数据资产的独特属性与传统要素不同,随着中国数据资产交易市场规模的扩大和关联交易的增加,现有的税收征管体系需要改进,以防止税收收入流失。通过对数据资产的概念和特征进行阐述,本文分析了利用数据资产相关交易进行避税的集团企业类型,以及中国目前关于关联交易的反避税规定,指出了中国在数据资产相关交易的反避税方面当前面临的困难,并提出了政策改进建议。

已发布

2024-12-31

如何引用

He, X. (2024). 基于卷积神经网络算法的财务信息管理研究:中国内部关联方交易视角下的避税与反避税研究. 人工智能应用创新, 1(4), 12-18. https://doi.org/10.70695/ptccjd94