基於卷積神經網絡算法的財務信息管理研究:中國內部關聯方交易視角下的避稅與反避稅研究
DOI:
https://doi.org/10.70695/ptccjd94摘要
由於數據資產的獨特屬性與傳統要素不同,隨著中國數據資產交易市場規模的擴大和關聯交易的增加,現有的稅收征管體系需要改進,以防止稅收收入流失。通過對數據資產的概念和特征進行闡述,本文分析了利用數據資產相關交易進行避稅的集團企業類型,以及中國目前關於關聯交易的反避稅規定,指出了中國在數據資產相關交易的反避稅方面當前面臨的困難,並提出了政策改進建議。
已發表
2024-12-31
如何引用
He, X. (2024). 基於卷積神經網絡算法的財務信息管理研究:中國內部關聯方交易視角下的避稅與反避稅研究. 人工智能應用創新, 1(4), 12-18. https://doi.org/10.70695/ptccjd94