卫星遥感影像的模型训练研究综述

摘要

卫星遥感图像是一种使用安装在地球轨道卫星上的传感器捕获地球表面图像的技术。它在许多领域发挥著至关重要的作用，包括地理信息系统、环境监测和保护、城市规划和管理、灾害应对和气候变化研究。卫星遥感图像的多功能性和高效性使其在现代技术中不可或缺，为地球观测提供了宏观和微观的见解。随著遥感技术的进步，其应用不断扩大。然而，在实践中，从卫星遥感图像中获得的样本数据的质量与现实世界条件之间存在差异。这些差异可能源于云层覆盖、传感器噪声、低分辨率、季节变化或环境变化。例如，云遮挡通常会导致无效的像素区域，而时间相位失配和原始图像质量差会严重影响下游处理。在水环境监测中，水体快速的时间变化等限制使数据采集和分析更加复杂。为了应对这些挑战，研究人员提出了稳健的解决方案，以提高遥感图像处理的质量和可靠性。