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  AI分層學習感知

  Vol. 2 No. 2 (2025)

  AI如何提升學習狀態識別？

  分層AI融合：

  1.三層次行爲建模（微觀/介觀/宏觀）

  2.行爲特征與文本特征的動態融合

  3.識別准確率達87.2%（較基線模型提升7.8個百分點）

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  AI驅動的視覺安全測試

  Vol. 2 No. 1 (2025)

  自動駕駛汽車視覺系統的關鍵功能是什麼？ 
  1. 環境感知與目標識別  
  2. 車道檢測與保持
  3. 協助自動駕駛決策

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  人工智能中的對抗性攻擊

  Vol. 1 No. 4 (2024)

  HDSAttack算法如何利用KL散度在高維稀疏信息中強製執行稀疏性？

  HDSAttack算法在損失函數中使用KL散度來強製執行稀疏性，通過懲罰隱藏神經元中的高激活值。

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  Vol. 1 No. 3 (2024)
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  智慧城市 - 科技引擎

  Vol. 1 No. 2 (2024)

  人工智能會不會取代人類的工作？

  人工智能可能會改變很多工作崗位，但是更有可能創造新的工作機會，幫助人類提升工作效能。關鍵要適應變化，學習新的技能，与人工智能合作。

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  AI應用的八種可能

  Vol. 1 No. 1 (2024)

  高空作業的未來：智能塔吊將會怎樣改變建築業？

  本期將深入探討智能塔吊的關鍵特點和遙控系統將會怎樣徹底改變高空作業的安全同效率。