人工智能赋能的人力资源数字化智能转型：先进制造业新质量生产力之路

摘要

工业 4.0 驱动的制造生态系统要求 HR 战略发生范式转变，优先考虑敏捷性而不是传统的管理模式。本研究调查了由新兴技术驱动的数字智能如何重新定义 HR 实践以培养“新的质量生产力”，该指标强调运营效率、创新能力和可持续增长。通过综合人工智能、大数据分析和 IoT 系统，该研究展示了核心 HR 职能（包括人才发展、绩效优化和组织决策）如何与智能制造环境不断变化的需求保持一致。利用来自制造企业的经验证据和生产力基准数据，该分析确定了三个关键途径：先发制人解决技能短缺问题的 AI 驱动的预测性人才分析、加速员工能力发展的个性化学习平台，以及增强运营响应能力的动态决策支持工具。研究结果表明，数字化转型的 HR 系统实现了双重成果：管理效率低下现象减少了 30-40%，生产质量指标得到了可衡量的改进。具体来说，组织报告说，在精密制造产量、能源优化工作流程和加快产品部署周期等关键领域，收益提高了 15-25%。该研究进一步研究了实施障碍，包括员工对以数据为中心的工作流程的适应以及算法透明度方面的治理挑战。这些见解为寻求利用人机协作作为可持续工业发展基石的制造业领导者提供了可作的指导。