人工智能賦能的人力資源數字化智能轉型：先進製造業新質量生產力之路

摘要

工業4.0驅動的製造業生態系統要求人力資源戰略的範式轉變，將敏捷性置於傳統管理模式之上。本研究調查了由新興技術驅動的數字智能如何重新定義人力資源實踐，以培養「新的高質量生產力」，這是一個強調運營效率、創新能力和可持續增長的指標。通過綜合人工智能、大數據分析和物聯網系統，該研究展示了核心人力資源職能（包括人才發展、績效優化和組織決策）如何與智能製造環境不斷變化的需求保持一致。基於製造業企業和生產力基準數據的實證證據，該分析確定了三條關鍵途徑：人工智能驅動的預測性人才分析，先發製人地解決技能短缺問題；個性化學習平臺，加速勞動力能力發展；動態決策支持工具，增強運營響應能力。研究結果表明，數字化轉型的人力資源系統實現了雙重成果：行政效率低下降低了30-40%，生產質量指標得到了可衡量的改善。具體而言，各組織報告稱，在精密製造良率、能源優化工作流程和加速產品部署周期等關鍵領域實現了15-25%的增長。該研究進一步探討了實施障礙，包括員工對以數據為中心的工作流程的適應以及算法透明度方面的治理挑戰。這些見解為尋求利用人機協作作為可持續工業進步基石的製造業領導者提供了可操作的指導。