基于智能控制技术的激光切割质量优化策略研究

摘要

为了提高复杂工况下激光切割过程的加工质量和控制精度，本文提出了一种基于智能控制技术的激光切割质量优化策略。通过构建包括光学调节、参数预测、视觉监控和自适应反馈控制在内的多模块协同系统，实现了激光束能量分布和切割过程状态的动态感知和实时调整。该系统使用 BP 神经网络对工艺参数和质量指标进行建模和预测，并结合模糊 PID 算法构建闭环反馈机制。在 2 mm 厚的 304 不锈钢板上进行了比较实验。结果表明，该智能控制系统在表面粗糙度、割缝宽度、渣率和切割效率方面均优于传统系统。最大效率提高了 27%，粗糙度降低了 40% 以上。研究表明，该系统具有良好的稳定性和适应性，具有重要的工程应用前景。