基於智能控製技術的激光切割質量優化策略研究

摘要

為提升激光切割工藝在復雜工況下的加工質量與控製精度，本文提出了一種基於智能控製技術的激光切割質量優化策略。通過構建包含光學調控、參數預測、視覺監測與自適應反饋控製的多模塊協同系統，實現了對激光束能量分布與切割過程狀態的動態感知與實時調節。系統采用BP神經網絡對工藝參數與質量指標進行建模預測，並結合模糊PID算法構建閉環反饋機製。在2mm厚304不銹鋼板上開展對比實驗，結果表明，智能控製系統在表面粗糙度、切縫寬度、掛渣率和切割效率等指標上均優於傳統系統，最高效率提升達27%，粗糙度降低超過40%。研究表明，該系統具備良好的穩定性與適應性，具有顯著的工程應用前景。