大健康传播可视化叙事策略研究——以健康信念模型为理论基点

作者

  • 雨薇 陈 广州南方学院 作者
  • 天圆 尚 墨尔本大学 作者
  • 新宝 张 广州南方学院 作者

DOI:

https://doi.org/10.70695/IAAI202504A4

关键词:

Health communication; Probability calibration; A/B experiment; Scalability

摘要

在当前媒介环境中,注意力分散与信息超载,健康信息往往不易变成实际的防护行为。依托HBM理论,打造「构念—视觉语法」映射与约束求解的叙述机制,建立数据采集、构念估计、参数化视觉设计、WebGL/Canvas渲染以及A/B评测的完整体系;执行Bootstrap及置换检验,报告均值及其95%置信区间与效应量,与可靠度曲线和ECE评估一同校正,与静态信息图及通用模板相比,HBM可视化在正确理解、保护意愿、点击率及用户停留时间方面显著进步。平衡叙事类型实现最小ECE值和较高的采纳AUC,系统于1080p至4K以及30至60秒范围内维持扩展性,慢病、疫苗与心理健康场景,在重叠程度上表现较高。基于HBM的可视化叙事为健康传播构建了一个可解释、可度量、易于部署的策略框架,在符合规定和保证可接触性的条件下,提升受众的理解力和行为倾向。

已发布

2025-12-31

如何引用

陈雨., 尚天., & 张新. (2025). 大健康传播可视化叙事策略研究——以健康信念模型为理论基点. 人工智能应用创新, 2(4), 131-141. https://doi.org/10.70695/IAAI202504A4