大健康傳播可視化敘事策略研究——以健康信念模型爲理論基點
DOI:
https://doi.org/10.70695/IAAI202504A4關鍵詞:
Health communication; Probability calibration; A/B experiment; Scalability摘要
在當前媒介環境中,注意力分散與信息超載,健康信息往往不易變成實際的防護行爲。依託HBM理論,打造「構念—視覺語法」映射與約束求解的敘述機制,建立數據採集、構念估計、參數化視覺設計、WebGL/Canvas渲染以及A/B評測的完整體系;執行Bootstrap及置換檢驗,報告均值及其95%置信區間與效應量,與可靠度曲線和ECE評估一同校正,與靜態信息圖及通用模板相比,HBM可視化在正確理解、保護意願、點擊率及用戶停留時間方面顯著進步。平衡敘事類型實現最小ECE值和較高的採納AUC,系統於1080p至4K以及30至60秒範圍內維持擴展性,慢病、疫苗與心理健康場景,在重疊程度上表現較高。基於HBM的可視化敘事爲健康傳播構建了一個可解釋、可度量、易於部署的策略框架,在符合規定和保證可接觸性的條件下,提升受衆的理解力和行爲傾向。