生成式AI驱动的哲学素养提升研究——以马原课程中的辩证思维培育为切入点

作者

  • 小松 杨 广州南方学院 作者

DOI:

https://doi.org/10.70695/IAAI202504A8

关键词:

Generative Artificial Intelligence; Basic Principles of Marxism; Dialectical Thinking; Prompting Engineering; Academic Norms; Learning Loop

摘要

在高校课堂中,“马原”课程一方面承担着培养学生哲学素养和辩证思维的任务,另一方面又面临概念抽象、案例脱节、学生参与度不足等现实困难。近年来迅速发展的生成式人工智能,为课堂带来了新的工具,同时也带来了“只用答案、不再思考”的风险。本文以“生成式AI—辩证思维”的协同实践为主线,在马克思主义辩证法的指导下,提出“矛盾—联系—发展”的三环推进模式,并将其与“Prompt–Reasoning–Critique–Refine(PRCR)”循环相结合,构建了一个贯穿课前、课中、课后的教学闭环。文章从理论基础、教学设计、过程机制与质量保障等方面,对生成式AI如何在坚持马克思主义立场、观点和方法的前提下,成为学生开展矛盾分析、历史与现实结合、批判性反思的「脚手架」而非「替身」进行了系统论述,并给出了可直接使用的提示模板和量规示例。研究表明,只要有清晰的教学目标、适当的流程设计和必要的规范约束,生成式AI不仅不会削弱学生的思考能力,反而有助于促成其辩证思维的生长和哲学素养的整体提升。

已发布

2025-12-31

如何引用

杨小. (2025). 生成式AI驱动的哲学素养提升研究——以马原课程中的辩证思维培育为切入点. 人工智能应用创新, 2(4), 142-150. https://doi.org/10.70695/IAAI202504A8