生成式AI驅動的哲學素養提升研究——以馬原課程中的辯證思維培育爲切入點
DOI:
https://doi.org/10.70695/IAAI202504A8關鍵詞:
Generative Artificial Intelligence; Basic Principles of Marxism; Dialectical Thinking; Prompting Engineering; Academic Norms; Learning Loop摘要
在高校課堂中,「馬原」課程一方面承擔着培養學生哲學素養和辯證思維的任務,另一方面又面臨概念抽象、案例脫節、學生參與度不足等現實困難。近年來迅速發展的生成式人工智能,爲課堂帶來了新的工具,同時也帶來了「只用答案、不再思考」的風險。本文以「生成式AI—辯證思維」的協同實踐爲主線,在馬克思主義辯證法的指導下,提出「矛盾—聯繫—發展」的三環推進模式,並將其與「Prompt–Reasoning–Critique–Refine(PRCR)」循環相結合,構建了一個貫穿課前、課中、課後的教學閉環。文章從理論基礎、教學設計、過程機制與質量保障等方面,對生成式AI如何在堅持馬克思主義立場、觀點和方法的前提下,成爲學生開展矛盾分析、歷史與現實結合、批判性反思的「腳手架」而非「替身」進行了系統論述,並給出了可直接使用的提示模板和量規示例。研究表明,只要有清晰的教學目標、適當的流程設計和必要的規範約束,生成式AI不僅不會削弱學生的思考能力,反而有助於促成其辯證思維的生長和哲學素養的整體提升。