量子科技赋能的推荐模型下消费者冲动性购买行为分析

摘要

随着量子计算技术的发展，量子技术依托叠加态与纠缠特性能够有效破解传统推荐模型在高维数据处理、特征提取效率等方面的瓶颈。本文以量子技术赋能的推荐模型为研究对象，探究其对消费者冲动购买行为的影响。研究发现，量子技术驱动的推荐模型在个性化匹配精准度与信息推送效率上均显著优于普通模型，提升消费者产生即时购买行为的可能性，增强用户情绪活跃度，扩大决策中的价格选择空间，为合理营销优化提供决策支撑。