量子科技賦能的推薦模型下消費者衝動性購買行爲分析
DOI:
https://doi.org/10.70695/IAAI202601A9關鍵詞:
量子技術;推薦模型;衝動購買行爲;對比分析;決策支撐摘要
隨着量子計算技術的發展,量子技術依託疊加態與糾纏特性能夠有效破解傳統推薦模型在高維數據處理、特徵提取效率等方面的瓶頸。本文以量子技術賦能的推薦模型爲研究對象,探究其對消費者衝動購買行爲的影響。研究發現,量子技術驅動的推薦模型在個性化匹配精準度與信息推送效率上均顯著優於普通模型,提升消費者產生即時購買行爲的可能性,增強用戶情緒活躍度,擴大決策中的價格選擇空間,爲合理營銷優化提供決策支撐。
已發表
2026-03-31
如何引用
黃淇. (2026). 量子科技賦能的推薦模型下消費者衝動性購買行爲分析. 人工智能應用創新, 3(1), 70-76. https://doi.org/10.70695/IAAI202601A9