智慧食堂供需预测与节能调度研究

作者

  • 秀珍 管 广东普宁职业技术学校 作者
  • 漫银 陈 广东普宁职业技术学校 作者

DOI:

https://doi.org/10.70695/IAAI202602A3

关键词:

智慧食堂;需求预测;备餐优化;节能调度;分时电价;模型预测控制

摘要

本文以某大型园区智慧食堂为研究对象,运用随机森林模型,构建了涵盖”供需预测—备餐采购—节能调度“的一体化优化方案。基于2018—2021年的历史经营与能耗数据,分别建立了日与小时层级的需求预测模型,并在分时电价与峰值约束条件下,对厨房及暖通空调系统用能设备实施协同优化。在备餐环节及能耗方面提出优化路径,为公共机构推进"反食品浪费"与”节能降碳“协同治理提供工程参考。

已发布

2026-06-30

如何引用

管秀., & 陈漫. (2026). 智慧食堂供需预测与节能调度研究. 人工智能应用创新, 3(2), 44-53. https://doi.org/10.70695/IAAI202602A3