基于生成式人工智能的动态教学评价体系构建研究

摘要

数智化时代对创新型高素质人才的诉求，凸显了传统教学评价的固有局限。生成式人工智能凭借强大的海量数据处理能力，为实现新型动态评价提供了历史性契机。本文深入探讨了基于生成式人工智能的动态教学评价体系构建：首先剖析了评价体系在智能驱动下，从单一权威向多方协同、由表层知识考核向隐性思维深探、从滞后赋分向即时学习支架转变的动态重构逻辑。其次，提出了通过引入学科知识库训练专属评价模型、贯穿课前课中课后全流程落实伴随式评估，以及在确立教师主导权的基础上规避技术与伦理风险的具体实施路径。该体系旨在打破传统工具化测评的桎梏，实现技术理性与教育人性的深度平衡，为新时代人才培养提供科学的新型评价范式。