企业 AI 应用中演算法伦理风险跨域传导机制与闭环治理体系建构研究

摘要

随著生成式人工智慧的发展，基于机器学习的决策系统与智慧体已广泛进入行销、风控、招募、审计和客户服务等场景，演算法伦理风险也不再表现为单点模型错误，而是沿部门、系统与供应商形成链式传导。基于近三年有关 AI 风险管理、审计问责、透明度与治理框架的研究，本文从风险生成与扩散过程出发，建构“源头识别—传导测度—分级处置—持续审计—问责闭环”治理模型。研究认为，提升企业 AI 治理能力，需要将伦理价值转化为可解释、可问责、可纠正的制度机制，并透过演算法影响评估、模型卡、数据血缘、红队测试、第三方审计和董事会治理等措施建立闭环控制体系。