企業 AI 應用中演算法倫理風險跨域傳導機制與閉環治理體系建構研究
DOI:
https://doi.org/10.70695/IAAI202603A3關鍵詞:
企业AI;算法伦理;风险传导;AI治理;算法审计摘要
隨著生成式人工智慧的發展,基於機器學習的決策系統與智慧體已廣泛進入行銷、風控、招募、審計和客戶服務等場景,演算法倫理風險也不再表現為單點模型錯誤,而是沿部門、系統與供應商形成鏈式傳導。基於近三年有關 AI 風險管理、審計問責、透明度與治理框架的研究,本文從風險生成與擴散過程出發,建構「源頭識別—傳導測度—分級處置—持續審計—問責閉環」治理模型。研究認為,提升企業 AI 治理能力,需要將倫理價值轉化為可解釋、可問責、可糾正的制度機制,並透過演算法影響評估、模型卡、數據血緣、紅隊測試、第三方審計和董事會治理等措施建立閉環控制體系。
已發表
2026-09-30
如何引用
潘楚., & 袁寶. (2026). 企業 AI 應用中演算法倫理風險跨域傳導機制與閉環治理體系建構研究. 人工智能應用創新, 3(3), 36-42. https://doi.org/10.70695/IAAI202603A3