生成式人工智能内容营销降低获客成本与提升客户留存绩效的作用机制及治理路径研究

摘要

生成式人工智慧正在改变企业生产、分发和使用客户关系内容开展内容行销的方式。基于近三年的英文研究成果与公开行业统计数据，本文考察生成式人工智慧内容行销与客户获取成本、客户留存绩效之间的关系，并分析人工智慧如何支援个性化行销材料生成与客户沟通管理。研究表明，生成式人工智慧能够降低高质量内容的生产成本，提高线索到转化环节的运行效率，并强化企业客户旅程中的各个触点；但若缺乏事实核验、品牌一致性管理与数据合规约束，低成本内容扩张也可能引发信任流失、过度承诺和留存下降。为此，本文提出构建「成本—转化—留存」一体化评价体系、实施人机协同审核、透过增量实验识别真实绩效贡献，并建立可审计的治理矩阵，以推动企业将生成式人工智慧从单一内容工具转化为客户资产管理能力。