生成式人工智能融入高校思政課實踐教學——路徑、挑戰與教學策略

作者

  • 明亮 王 中山大學 作者
  • 仕民 王 中山大學 作者

DOI:

https://doi.org/10.70695/IAAI202602A2

關鍵詞:

生成式人工智能;高校思政課;實踐教學;融入路徑;教學策略

摘要

隨着生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)技術的迭代升級與廣泛應用,教育生態正經歷着深刻的數字化轉型。GenAI憑藉其深度學習、自然語言處理及計算機視覺等前沿技術,不僅能夠構建高仿真的教學情境,更能通過精準的數據分析實現個性化學習路徑的規劃。在高校思想政治理論課(以下簡稱「思政課」)的教學實踐中,這種技術賦能不僅是優化教學供給、創新教學模式的關鍵變量,更是引導大學生樹立正確世界觀、人生觀和價值觀的數字化載體,對於提升學生的綜合素質與思想道德修養發揮着重要的作用。新時代,面對傳統思政課實踐教學中長期存在的「時空受限、資源單一、互動不足」等問題,唯有深入探索適應智能時代特徵的學習路徑與教學策略,才能真正實現從「被動接受」向「主動建構」的轉變,讓高校思政教育在守正創新中煥發新的生機與活力,爲培養堪當民族復興大任的時代新人提供堅實支撐。

作者传记

  • 仕民 王, 中山大學

    School of Marxism,Ph.D. in Law, Professor, Doctoral Supervisor.

已發表

2026-06-30